Wer sich mit Psychologie beschäftigen will, muss sich meist auch mit Statistik beschäftigen und das auch noch recht umfassend. Wenn Statistik nicht so Ihr Thema ist, dann ist dies das richtige Buch für Sie. Donncha Hanna und Martin Dempster erklären Ihnen, was Sie über Regression, Korrelation und ANOVA wissen sollten. Sie erfahren, was Sie über Wahrscheinlichkeit, Deduktion und Hypothesentests wissen sollten und vieles mehr. Außerdem erhalten Sie eine kurze Einführung in SPSS sowie R beziehungsweise RStudio und lernen die für Sie wichtigen Funktionen dieser umfangreichen Programme kennen. So ist dieses Buch ein angenehmer Einstieg für alle, die sich nicht wirklich auf Statistik freuen.

Donncha Hanna und Martin Dempster unterrichten an der Universität Belfast in Statistik.

Einleitung 25

Teil I: Daten beschreiben 31

Kapitel 1: Statistik? Ich dachte, es geht um Psychologie! 33

Kapitel 2: Mit welchem Typ Daten haben wir es zu tun? 49

Kapitel 3: Alle Daten rein in SPSS oder in R 57

Kapitel 4: Lagemaße 89

Kapitel 5: Streuungsmaße 107

Kapitel 6: Grafiken und Diagramme 127

Teil II: Statistische Signifikanz 151

Kapitel 7: Wahrscheinlichkeit und Inferenz 153

Kapitel 8: Hypothesen testen 163

Kapitel 9: Was ist bei der Normalverteilung eigentlich normal? 179

Kapitel 10: Standardisierte Werte 199

Kapitel 11: Effektgröße, Effektstärke und Teststärke 209

Teil III: Beziehungen zwischen Variablen 233

Kapitel 12: Korrelationen 235

Kapitel 13: Lineare Regression 271

Kapitel 14: Zusammenhänge zwischen diskreten Variablen 309

Teil IV: Forschungsdesigns zur Analyse unabhängiger Gruppen 333

Kapitel 15: Unabhängige t-Tests und Mann-Whitney-U-Tests 335

Kapitel 16: ANOVA zwischen Gruppen 363

Kapitel 17: Post-hoc-Tests und geplante Vergleiche für Designs mit unabhängigen Gruppen 397

Teil V: Analysen für Forschungsdesigns mit wiederholten Messungen 413

Kapitel 18: t-Test und Wilcoxon-Tests für verbundene beziehungsweise abhängige Stichproben 415

Kapitel 19: ANOVA innerhalb von Gruppen 441

Kapitel 20: Post-hoc-Tests und geplante Vergleiche für Designs mit wiederholten Messungen 483

Kapitel 21: Gemischte ANOVA 505

Teil VI: Der Top-Ten-Teil 527

Kapitel 22: Zehn gute Ratschläge für inferentielles Testen 529

Kapitel 23: Zehn Tipps für das Zitieren Ihrer Ergebnisse 533

Stichwortverzeichnis 539