Dieses Grundlagenwerk der Signalverarbeitung zeichnet sich durch einen hohen Grad praxisnaher Beispiele aus, anhand derer dem Leser die begrifflichen Inhalte erläutert werden.

1 Einführung.- 1.1 Signale im Kommunikationsprozeß.- 1.2 Signalverarbeitung als Disziplin.- 1.3 Modellierung von Signalen.- 1.4 Klassen von Signalen. Notation.- 1.5 Aufbau des Buches.- 2 Beschreibung von Signalen im Zeitbereich.- 2.1 Signaloperationen.- 2.2 Reihendarstellungen von Signalen.- 2.3 Statistische Signalbeschreibung.- 3 Beschreibung von Signalen im Frequenzbereich.- 3.1 Einführung.- 3.2 Fourier-Analyse periodischer Funktionen.- 3.3 Fourier-Analyse nichtperiodischer Funktionen.- 3.4 Zusammenhänge und Sätze.- 4 Einführung in Digitalfilter.- 4.1 Grundlagen.- 4.2 Filterentwurf.- 5 Analyse nichtstationärer Signale.- 5.1 Nichtstationäre Signale.- 5.2 Kurzzeit-Spektralanalyse.- 5.3 Filterbank-Analyse.- 5.4 Wavelet-Transformation.- 6 Spezialgebiete im Kurzbericht.- 6.1 Hilbert-Transformation.- 6.2 Leistungsspektrum und Cepstrum.- 6.3 Optimale Signalverarbeitung.- 6.4 Anwendung der linearen Prädiktion auf nichtstationäre Signale.- 7 Grundlagen der Klassifikation.- 7.1 Grundbegriffe.- 7.2 Der Abstandsklassifikator.- 7.3 Statistische Klassifikatoren.- 7.4 Verallgemeinerungen.- 8 Modellanpassung, Adaption und Lernen.- 8.1 Modellanpassung.- 8.2 Ausgewählte Lernalgorithmen.- 8.3 Clusterung und Vektorquantisierung.- 9 Spezielle Klassifikatoren.- 9.1 Neuronale Netze.- 9.2 Unscharfe Klassifikatoren.- 9.3 Klassifikatoren für Folgen.- Register.