MARK M. MEERSCHAERT, PhD, is Associate Professor of Mathematics at the University of Nevada-Reno. He is also the author of Mathematical Modeling.
HANS-PETER SCHEFFLER, PhD, is Associate Professor of Mathematics at the University of Dortmund, Germany.

Die Quintessenz aus über 100 Originalarbeiten! Ausgehend von den Grundpfeilern der modernen Wahrscheinlichkeitstheorie entwickeln die Autoren dieses in sich geschlossenen, gut verständlich formulierten Bandes die Theorie der unendlich teilbaren Verteilungen und der regulären Variation. Im Anschluss erarbeiten sie die allgemeine Grenzwerttheorie für unabhängige Zufallsvektoren. Dabei achten sie sorgfältig darauf, alle Aspekte in den Kontext der Wahrscheinlichkeitslehre und Statistik zu stellen und bieten dafür eine Fülle von Zusatzinformationen an.

Preface.
Acknowledgments.
INTRODUCTION.
Random Vectors.
Linear Operators.
Infinitely Divisible Distributions and Triangular Arrays.
MULTIVARIATE REGULAR VARIATION.
Regular Variations for Linear Operators.
Regular Variation for Real-Valued Functions.
Regular Variation for Borel Measures.
MULTIVARIATE LIMIT THEOREMS.
The Limit Distributions.
Central Limit Theorems.
Related Limit Theorems.
APPLICATIONS.
Applications to Statistics.
Self-Similar Stochastic Processes.
References.
Index.