Bültmann & Gerriets
Modern Signal Processing
von Dennis M. Healy Jr, Dennis M. JR Healy, Daniel N. Rockmore
Verlag: Cambridge University Press
Taschenbuch
ISBN: 978-0-521-15821-3
Erschienen am 20.10.2010
Sprache: Englisch
Format: 234 mm [H] x 156 mm [B] x 19 mm [T]
Gewicht: 538 Gramm
Umfang: 354 Seiten

Preis: 56,00 €
keine Versandkosten (Inland)


Dieser Titel wird erst bei Bestellung gedruckt. Eintreffen bei uns daher ca. am 29. Oktober.

Der Versand innerhalb der Stadt erfolgt in Regel am gleichen Tag.
Der Versand nach außerhalb dauert mit Post/DHL meistens 1-2 Tage.

56,00 €
merken
klimaneutral
Der Verlag produziert nach eigener Angabe noch nicht klimaneutral bzw. kompensiert die CO2-Emissionen aus der Produktion nicht. Daher übernehmen wir diese Kompensation durch finanzielle Förderung entsprechender Projekte. Mehr Details finden Sie in unserer Klimabilanz.
Klappentext
Inhaltsverzeichnis

A description of the mathematical basis of signal processing, and many areas of application.



1. Introduction D. Rockmore and D. Healy; 2. Hyperbolic geometry, Nehari's theorem, electric circuits, and analog signal processing J. Allen and D. Healy; 3. Engineering applications of the motion-group Fourier transform G. Chirikjian and Y. Wang; 4. Fast x-ray and beamlet transforms for three-dimensional data D. Donoho and O. Levi; 5. Fourier analysis and phylogenetic trees S. Evans; 6. Diffuse tomography as a source of challenging nonlinear inverse problems for a general class of networks A. Grunbaum; 7. An invitation to matrix-valued spherical functions A. Grunbaum, I. Pacharoni and J. Tirao; 8. Image registration for MRI P. Kostelec and S. Periaswamy; 9. The mathematics of JPEG 2000 Jin Li; 10. Integrated sensing and processing for statistical pattern recognition C. Priebe, D. Marchette and D. Healy; 11. Sampling of functions and sections for compact groups D. Maslen; 12. The Cooley-Tukey FFT and group theory D. Maslen and D. Rockmore; 13. Mathematical challenges for optical communications U. Osterberg; 14. The generalized spike process, sparsity and statistical independence N. Saito.