Terrninplanung, Bedienungsprobleme, Investitionsplanung, Personaleinsatzplanung usw. Unterteilt man nach methodischen Gesichtspunkten, dann findet man lineare Optirnierung, nichtlineare Optirnierung, dynamische Optirnierung, Graphentheorie, ganzzahlige Optimierung, stochastische Optirnierung, Monte-Carlo-Simulation, Spieltheorie u. a. m.

1 Lineare Optimierung.- 1.1 Beispiele für lineare Programme.- 1.2 Lineare Programme.- 1.3 Lösungsverfahren.- 1.4 Spezielle Linearprogramme.- 2 Nichtlineare Optimierung.- 2.1 Konvexe Mengen (Trennungssatz).- 2.2 Konvexe Funktionen.- 2.3 Konvexe Programme.- 2.4 Das Kuhn-Tucker-Theorem.- 2.5 Lösungsverfahren.- 3 Dynamische Optimierung.- 3.1 Das Optimalitätsprinzip.- 3.2 Unendlicher Planungszeitraum.- 3.3 Anwendungen.- Literaturverzeichnis (Auswahl).