Quantitative Entscheidungsunterstützung.- Grundlagen linearer Optimierung.- Modellerweiterungen, Dualität und Sensitivitätsanalyse.- Anwendungen linearer Optimierung.- Graphentheorie.- Projektplanung.- Simulation und Warteschlangensysteme.- Lösungen.

Fundierte Einführung in das Operations Research. Zahlreiche anschauliche Beispiele und Übungen mit ausführlichen Lösungen präsentieren die wesentlichen Modelle und Methoden: verständlich, nachvollziehbar ohne wesentliche mathematische Kenntnisse. Mit linearer Optimierung inkl. Dualität und Sensitivitätsanalyse. Vielfältige Beispiele zeigen deren Potenzial für praktische Anwendungen. Beispiele aus Logistik und Projektplanung erläutern Graphen und deren Einsatzmöglichkeiten. Mittels Simulation werden Entscheidungen für deterministische und stochastische Systeme anhand der Beispiele Anlagenbelegung, Warteschlangen und Risikoanalyse unterstützt.