En los últimos años la Dinámica de Fluidos Computacionales ha aumentado exactitud y realismo a los estudios realizados para determinar las condiciones del clima al interior de invernaderos. A pesar de que dichos modelos proporcionan una solución numérica del balance energético, esta técnica toma en cuenta los valores de las variables independientes como incógnitas. Por otra parte, las Redes Bayesianas son técnicas heurísticas que pueden ser de ayuda para describir las relaciones entre las variables que definen las condiciones del clima. El presente trabajo consistió en analizar mediante Redes Bayesianas un modelo de Dinámica de Fluidos Computacionales del flujo de aire, para evaluar la mejor orientación y tamaño del cultivo, relacionando las variables climáticas temperatura, humedad relativa y dióxido de carbono en el espacio del cultivo bajo invernadero.

Ingeniero Agrícola por la Universidad Nacional Autónoma de México, con Maestría en Ingeniería en Sistemas y Doctorado en Ingeniería por la Universidad Autónoma de Querétaro, es autor de diversos artículos científicos, actualmente es coordinador de la carrera Tecnologías de Información y Comunicaciones en la Universidad Tecnológica de Corregidora.