Bültmann & Gerriets
Knowledge Discovery Enhanced with Semantic and Social Information
von Bettina Berendt, Dunja Mladenic, Marco De Gemmis, Giovanni Semeraro
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Reihe: Studies in Computational Intelligence Nr. 220
E-Book / PDF
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ISBN: 978-3-642-01891-6
Auflage: 2009
Erschienen am 09.07.2009
Sprache: Englisch
Umfang: 143 Seiten

Preis: 96,29 €

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Inhaltsverzeichnis
Klappentext

Prior Conceptual Knowledge in Machine Learning and Knowledge Discovery.- On Ontologies as Prior Conceptual Knowledge in Inductive Logic Programming.- A Knowledge-Intensive Approach for Semi-automatic Causal Subgroup Discovery.- A Study of the SEMINTEC Approach to Frequent Pattern Mining.- Partitional Conceptual Clustering of Web Resources Annotated with Ontology Languages.- The Ex Project: Web Information Extraction Using Extraction Ontologies.- Dealing with Background Knowledge in the SEWEBAR Project.- Web Mining 2.0.- Item Weighting Techniques for Collaborative Filtering.- Using Term-Matching Algorithms for the Annotation of Geo-services.



This book is showcases recent advances in knowledge discovery enhanced with semantic and social information. It includes eight chapters that grew out of joint workshops at ECML/PKDD 2007. The contributions emphasize the vision of the Web as a social medium.


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