Bültmann & Gerriets
Data Provenance and Data Management in eScience
von Qing Liu, Quan Bai, Stephen Giugni, Darrell Williamson
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Reihe: Studies in Computational Intelligence Nr. 426
E-Book / PDF
Kopierschutz: PDF mit Wasserzeichen

Hinweis: Nach dem Checkout (Kasse) wird direkt ein Link zum Download bereitgestellt. Der Link kann dann auf PC, Smartphone oder E-Book-Reader ausgeführt werden.
E-Books können per PayPal bezahlt werden. Wenn Sie E-Books per Rechnung bezahlen möchten, kontaktieren Sie uns bitte.

ISBN: 978-3-642-29931-5
Auflage: 2013
Erschienen am 04.08.2012
Sprache: Englisch
Umfang: 184 Seiten

Preis: 96,29 €

Inhaltsverzeichnis
Klappentext

Provenance Model for Randomized Controlled Trials.- Evaluating Workflow Trust Using Hidden Markov Modeling and Provenance Data.- Unmanaged Workflows: Their Provenance and Use.- Sketching Distributed Data Provenance.- A Mobile Cloud with Trusted Data Provenance Services for Bioinformatics Research.- Data Provenance and Management in Radio Astronomy: A Stream Computing Approach.- Using Provenance to Support Good Laboratory Practice in Grid Environments.



This book covers important aspects of fundamental research in data provenance and data management(DPDM), including provenance representation and querying, as well as practical applications in such domains as clinical trials, bioinformatics and radio astronomy.


andere Formate
weitere Titel der Reihe