Fachbeiträge: R. Jung, R. Winter: Data Warehousing: Nutzungsaspekte, Referenzarchitektur und Vorgehensmodell.- T. Frie, R. Wellmann: Der Business Case im Kontext des Data Warehousing.- W. Bartel, S. Schwarz, G. Strasser: Der ETL-Prozess des Data Warehousing.- M. Helfert: Maßnahmen und Konzepte zur Sicherung der Datenqualität.- M. Meyer, B. Strauch: Organisationskonzepte im Data Warehousing.- S. Schwarz: Integriertes Metadatenmanagement - Ein Überblick.- H. Burkert: Datenschutz.- R. Winter: Zur Positionierung und Weiterentwicklung des Data Warehousing in der betrieblichen Applikationsarchitektur.- Praxisberichte: G. Strasser, W. Bartel: Data Warehousing bei den ARAG-Personenversicherungen.- A. Garzotto: MASY - Ein Erfahrungsbericht zum Thema Data Warehouse.- R. Ammann, P. Lehmann: Weshalb eine Vorstudie zu einem unternehmensweiten Data Warehouse.- G. Grütter: Data Warehouse-Strategie in der Logistik der Schweizer Armee.- C. Hausammann: Das Data Warehouse der Hauptabteilung Informatik VBS.- J.-M. Schmid: Multi-Channel-Distribution/Allfinanzprodukte - Sicherstellung einer umfassenden Kundenbetreuung.- U. Joseph, M. Stäubli, P. Wittwer, T. Frie: Das Data Warehouse-Konzept der Winterthur Versicherungen.- G. Heck-Weinhart: Ein Data Warehouse nicht auf der grünen Wiese - das Projekt Unternehmensweites Berichtswesen der Württembergischen Versicherungsgruppe.

Data Warehousing ist seit einigen Jahren in vielen Branchen ein zentrales Thema. Die anfängliche Euphorie täuschte jedoch darüber hinweg, dass zur praktischen Umsetzung gesicherte Methoden und Vorgehensmodelle fehlten. Dieses Buch stellt einen Beitrag zur Überwindung dieser Lücke zwischen Anspruch und Wirklichkeit dar. Es gibt im ersten Teil einen Überblick über aktuelle Ergebnisse im Bereich des Data Warehousing mit einem Fokus auf methodischen und betriebswirtschaftlichen Aspekten. Es finden sich u.a. Beiträge zur Wirtschaftlichkeitsanalyse, zur organisatorischen Einbettung des Data Warehousing, zum Datenqualitätsmanagement, zum integrierten Metadatenmanagement und zu datenschutzrechtlichen Aspekten sowie ein Beitrag zu möglichen zukünftigen Entwicklungsrichtungen des Data Warehousing. Im zweiten Teil berichten Projektleiter umfangreicher Data Warehousing-Projekte über Erfahrungen und Best Practices.