El número de posibles estructuras moleculares en el diseño de nuevos compuestos orgánicos es una cantidad tan grande que resulta difícil de imaginar. La síntesis y análisis de nuevas sustancias es un arduo y enormemente costoso trabajo que no siempre se ve recompensado con la obtención de compuestos valiosos. Por este motivo la teoría QSAR/QSPR toma una notable importancia, ya que utilizándola se pueden predecir actividades y propiedades de prácticamente cualquier sustancia, aún de aquellas no existentes o difíciles de analizar. De esta forma la teoría puede ser empleada para el diseño y optimización del proceso de obtención de nuevas drogas. Los estudios QSAR/QSPR combinan métodos estadísticos con Química Computacional, para establecer modelos matemáticos que cuantifiquen las relaciones entre la estructura molecular y la actividad o propiedad. Este libro introduce los principales conceptos en los que se basa esta teoría, mostrando además novedosos desarrollos en la obtención de modelos lineales en QSAR/QSPR y sus aplicaciones en diversos campos de interés científico.

Doctor en Química, Universidad Nacional de La Plata, Argentina. En la actualidad es Investigador Asistente del CONICET, especializado en Química Teórica, en INIFTA, La Plata, Argentina. Realizó un post-doctorado en IBIMOL (ex-PRALIB), UBA-CONICET. Asimismo fue tecnólogo de Lubricantes, Asfaltos, Destilación, Seguridad y Proyectos en Shell Argentina