Grundlagen.- Grundgesamtheit und Untersuchungseinheit.- Merkmal oder statistische Variable.- Datenerhebung.- Datenaufbereitung.- Aufgaben und Kontrollfragen.- Häufigkeitsverteilungen.- Absolute und relative Häufigkeiten.- Empirische Verteilungsfunktion.- Grafische Darstellung.- Aufgaben und Kontrollfragen.- Maßzahlen für eindimensionale Merkmale.- Lagemaße.- Streuungsmaße.- Schiefe und Wölbung.- Box-Plots.- Konzentrationsmaße.- Aufgaben und Kontrollfragen.- Maßzahlen für den Zusammenhang zweier Merkmale.- Darstellung der Verteilung zweidimensionaler Merkmale.- Maßzahlen für den Zusammenhang zweier nominaler Merkmale.- Maßzahlen für den Zusammenhang ordinaler Merkmale.- Zusammenhang zwischen zwei stetigen Merkmalen.- Aufgaben und Kontrollfragen.- Zweidimensionale quantitative Merkmale: Lineare Regression.- Einleitung.- Plots und Hypothesen.- Prinzip der kleinsten Quadrate.- Güte der Anpassung.- Residualanalyse.- Lineare Transformation der Orginaldaten.- Multiple lineare Regression und nichtlineare Regression.- Polynomiale Regression.- Lineare Regression mit kategorialen Regressoren.- Spezielle nichtlineare Modelle - Wachstumskurven.- Aufgaben und Kontrollfragen.- Zeitreihen.- Kurvendiagramme.- Zerlegung von Zeitreihen.- Fehlende Werte, äquidistante Zeitpunkte.- Gleitende Durchschnitte.- Saisonale Komponente, konstante Saisonfigur.- Modell für den linearen Trend.- Aufgaben und Kontrollfragen.- Verhältniszahlen und Indizes.- Einleitung.- Einfache Indexzahlen.- Preisindizes.- Mengenindizes.- Umsatzindizes (Wertindizes).- Verknüpfung von Indizes.- Spezielle Probleme der Indexrechnung.- Standardisierung von Raten und Quoten.- Ereignisanalyse.- Aufgaben und Kontrollfragen.- Lösungen zu den Übungsaufgaben.

Statistische Verfahren werden in allen Naturwissenschaften, in der Wirtschaft, in der Technik und sogar zum Teil in den Geisteswissenschaften eingesetzt. Die Statistik gilt trotzdem als schwierig. Um diese Hemmschwelle zu überwinden, gibt der Autor in dem vorliegenden Buch eine anwendungsorientierte Einführung in die Methoden der deskriptiven Statistik und Datenanalyse. Er beschreibt anhand praxisnaher Beispiele die Ideen und Methoden des modernen Datenmanagements. Der Leser kann mittels der vielen Übungsaufgaben sein Wissen vertiefen, wobei die Musterlösungen ihm zeigen, wie eine Übung gelöst werden könnte. SPSS, die Statistik-Software, kommt in diesem Buch zum Einsatz.