Einführung.- Wo braucht man Statistik?.- Was macht man mit Statistik?.- Was steht am Anfang?.- Wie gewinnt man Daten?.- Zusammenfassung und Bemerkungen.- Aufgaben.- Univariate Deskription und Exploration von Daten.- Verteilungen und ihre Darstellungen.- Beschreibung von Verteilungen.- Konzentrationsmaße.- Dichtekurven und Normalverteilung.- Zusammenfassung und Bemerkungen.- Aufgaben.- Multivariate Deskription und Exploration.- Diskrete und gruppierte Merkmale.- Zusammenhangsanalyse in Kontingenztabellen.- Graphische Darstellungen quantitativer Merkmale.- Zusammenhangsmaße bei metrischen Merkmalen.- Korrelation und Kausalität.- Regression.- Zusammenfassung und Bemerkungen.- Aufgaben.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Definition und Begriff der Wahrscheinlichkeit.- Zur empirischen Interpretation von Wahrscheinlichkeiten.- Zufallsstichproben und Kombinatorik.- Bedingte Wahrscheinlichkeiten.- Unabhängigkeit von zwei Ereignissen.- Totale Wahrscheinlichkeit.- Der Satz von Bayes.- Unendliche Grundgesamtheiten.- Zusammenfassung und Bemerkungen.- Aufgaben.- Diskrete Zufallsvariablen.- Zufallsvariablen.- Verteilungen und Parameter von diskreten Zufallsvariablen.- Spezielle diskrete Verteilungsmodelle.- Zusammenfassung und Bemerkungen.- Aufgaben.- Stetige Zufallsvariablen.- Definition und Verteilung.- Lageparameter, Quantile und Varianz von stetigen Zufallsvariablen.- Spezielle stetige Verteilungsmodelle.- Zusammenfassung und Bemerkungen.- Aufgaben.- Mehr über Zufallsvariablen und Verteilungen.- Gesetz der großen Zahlen und Grenzwertsätze.- Approximation von Verteilungen.- Zufallszahlen und Simulation.- Einige Ergänzungen.- Zusammenfassung und Bemerkungen.- Aufgaben.- Mehrdimensionale Zufallsvariablen.- Begriff mehrdimensionaler Zufallsvariablen.- Zweidimensionale diskrete Zufallsvariablen.- Zweidimensionale stetige Zufallsvariablen.- Unabhängigkeit von Zufallsvariablen.- Kovarianz und Korrelation.-Die zweidimensionale Normalverteilung.- Zusammenfassung und Bemerkungen.- Aufgaben.- Parameterschätzung.- Punktschätzung.- Eigenschaften von Schätzstatistiken.- Konstruktion von Schätzfunktionen.- Intervallschätzung.- Zusammenfassung und Bemerkungen.- Aufgaben.- Testen von Hypothesen.- Der Binomial- und der Gauß-Test.- Prinzipien des Testens.- Zusammenfassung und Bemerkungen.- Aufgaben.- Spezielle Testprobleme.- Ein-Stichproben-Fall.- Vergleiche aus unabhängigen Stichproben.- Vergleiche aus verbundenen Stichproben.- Zusammenhangsanalyse.- Zusammenfassung und Bemerkungen.- Aufgaben.- Regressionsanalyse.- Lineare Einfachregression.- Multiple lineare Regression.- Nichtlineare und nichtparametrische Regression.- Zusammenfassung und Bemerkungen.- Aufgaben.- Varianzanalyse.- Einfaktorielle Varianzanalyse.- Zweifaktorielle Varianzanalyse mit festen Effekten.- Zusammenfassung und Bemerkungen.- Aufgaben.- Zeitreihen.- Indizes.- Komponentenmodelle.- Globale Regressionsansätze.- Lokale Ansätze.- Zusammenfassung und Bemerkungen.- Aufgaben.- Tabellen.

Das Buch bietet eine integrierte Darstellung der deskriptiven Statistik, moderner Methoden der explorativen Datenanalyse und der induktiven Statistik, einschließlich der Regressions- und Varianzanalyse. Die Darstellung ist auf inhaltliche Motivation, Interpretation und Verständnis der Methoden ausgerichtet. Zahlreiche Beispiele mit realen Daten und Graphiken veranschaulichen den Text. Texthervorhebungen zentraler Aspekte und Stichwörter am Rand erhöhen die Lesbarkeit und Übersichtlichkeit.