Einführung in die Statistik: für die soziologische Grundausbildung sowie die benachbarten Fächer
- Das Lehrbuch beinhaltet alle wichtigen Themenbereiche der statistischen Grundbildung: von der Einführung in die Grundbegriffe bis zur multivariaten Analyse.
- Es vermittelt anschaulich den aktuellen Stand der sozialwissenschaftlichen Statistikausbildung.
- Enthalt Kurzportrats der wichtigsten multivariaten Verfahren, Datensatze und Datenarchive.
Lehrbücher mit einem klaren Konzept:
- zahlreiche Abbildungen und Tabellen veranschaulichen den Lernstoff
- Definitionen und Beispiele erleichtern das Lernen
- geeignet für die Prüfungsvorbereitung
- mit weiterführenden kommentierten Literaturhinweisen und Register

Dr. Rainer Diaz-Bone ist Professor für Soziologie mit Schwerpunkt qualitative und quantitative Methoden an der Universität Luzern.

Vorworte 9
1 Einleitung 11
2 Grundbegriffe 17
2.1 Dimensionen und Variablen 17
2.2 Eigenschaften von Variablen 18
2.3 Schreibweisen 23
2.4 Kodierungen 27
2.5 Datenorganisation 28
DESKRIPTIVSTATISTIK
3 Univariate Analyse 33
3.1 Häufigkeitstabellen 35
3.2 Einfache grafische Darstellungen 39
3.2.1 Balkendiagramm 39
3.2.2 Histogramm 40
3.2.3 Kreisdiagramm 43
3.3 Mittelwerte 44
3.3.1 Arithmetisches Mittel 45
3.3.2 Median 45
3.3.3 Modus 47
3.4 Quantile (Lagemaße) 47
3.5 Streuungsmaße 48
3.5.1 Spannweite 49
3.5.2 Quartilsabstand 49
3.5.3 Varianz und Standardabweichung 50
3.5.4 Variationskoeffizient 52
3.6 Maße der qualitativen Variation 52
3.6.1 Lieberson-Index und normierter Lieberson-Index 53
3.6.2 Devianz und relative Devianz 55
3.7 Konzentration 57
3.7.1 Lorenzkurve 57
3.7.2 Lorenz-Münzner-Maß 61
3.8 Boxplot 62
3.9 z-Standardisierung 64
4 Bivariate Analyse 66
4.1 Kausalität und statistische Analyse 67
4.2 Tabellenanalyse 70
4.2.1 Kontingenztabelle 70
4.2.2 Spaltenprozentuierung 73
4.2.3 Prozentsatzdifferenz 76
4.2.4 Odds Ratio und Yule's Q 77
4.2.5 x2 und Cramer's V 82
4.3 Korrelation und Regression 87
4.3.1 Streudiagramm 87
4.3.2 Kovarianz und Korrelationskoeffizient 92
4.3.3 Bivariate Regression 96
4.4 Bivariate Zusammenhangsmaße im Überblick 111
5 Drittvariablenkontrolle 113
5.1 Drittvariablenkontrolle in der Tabellenanalyse 115
5.2 Drittvariablenkontrolle in der Regressions und Korrelationsrechnung 124
INFERENZSTATISTIK
6 Zufallsstichproben und Schätzen 133
6.1 Zufallsstichproben 134
6.2 Statistische Verteilungen 139
6.2.1 Die Normalverteilung 140
6.2.2 Die t-Verteilung 144
6.3 Stichprobenverteilungen 145
6.4 Wahrscheinlichkeit 151
6.5 Schätzen 155
6.5.1 Punktschätzung 155
6.5.2 Intervallschätzung 157
6.6 Gewichtungen und praktische Probleme 159
7 Testen 164
7.1 z-Test des Anteilswertes 165
7.2 z-Test des arithmetischen Mittels 169
7.3 Fehler erster und zweiter Art 172
7.4 x2-Unabhängigkeitstest 177
7.5 t-Test des Korrelationskoeffizienten 180
7.6 Allgemeine Vorgehensweise 182
7.7 Unterschied zwischen Schätzen und Testen 184
MULTIVARIATE VERFAHREN
8 Multiple lineare Regression 189
8.1 Logik und Grundmodell 191
8.1.1 Multiple Regressionsgleichung 194
8.1.2 Standardisierter Regressionskoeffizient 197
8.1.3 Multipler Determinationskoeffizient 198
8.1.4 Erklärungsbeiträge einzelner Variablen im Modell 199
8.2 Anwendungsvoraussetzungen 202
8.3 Untersuchung der Anwendungsvoraussetzungen (deskriptivstatistisches Beispiel) 204
8.4 Exkurs: Interaktion 211
8.5 Multiple Regression mit Stichprobendaten 215
8.5.1 Inferenzstatistische Überlegungen 219
8.5.2 F-Test des multiplen Determinationskoeffizienten 221
8.5.3 Korrigierter Determinationskoeffizient 223
8.5.4 t-Test des Regressionskoeffizienten 223
8.5.5 Konfidenzintervalle für bj 225
8.6 Untersuchung der Anwendungsvoraussetzungen (inferenzstatistisches Beispiel) 227
8.7 Exkurs: Transformation 231
9 Logistische Regression 235
9.1 Herleitung der logistischen Regressionsgleichung 236
9.2 Logitkoeffizienten und Effektkoeffizienten 240
9.3 Maximum-Likelihood-Methode 243
9.4 Pseudo-R2-Maße 248
9.5 Multiple logistische Regression mit Stichprobendaten 250
9.5.1 Likelihood-Ratio-Test 254
9.5.2 WALD-Test 255
9.5.3 Konfidenzintervalle für bj und ebj 256
10 Multiple Korrespondenzanalyse 258
10.1 Logik und Grundkonzepte 259
10.2 Achsen und Trägheiten 266
10.2.1 Anzahl und Auswahl der Achsen 270
10.2.2 Interpretation der Achsen 273
10.3 Statistische Erklärung der Kategorien 277
10.4 Passive Variablen 279
10.5 Praktische Empfehlungen 283
10.5.1 Vorbereitung 283
10.5.2 Software 283
11 Literatur 285
12 Anhang 288
12.1 Kurzporträts multivariater Verfahren 289
12.1.1 Clusteranalyse 289
12.1.2 Ereignisdatenanalyse 290
12.1.3 Faktorenanalyse 291
12.1.4 Log-lineare Analyse 291
12.1.5 Mehrebenenanalyse 292
12.1.6 Netzwerkanalyse 292
12.1.7 Strukturgleichungsmodelle 294
12.2 Sekundäranalysen 294
12.2.1 Eigenheiten der Sekundäranalyse 294
12.2.2 Datenarchive 295
12.2.3 Wichtige Datensätze für die Sekundäranalyse 296
12.3 Literaturhinweise 298
12.4 Rechnen mit dem Summenzeichen 302
12.5 Rechnen mit Exponenten und natürlichem Logarithmus 304
12.6 Statistische Tabellen(Auszüge) 306
Register 311