Gil Raviv, Microsoft Data Platform MVP und Power BI-Blogger unter https://DataChant.com. Als Senior Program Manager für Microsoft Excel leitete er das Design und die Integration von Power Query als Datenabruf-Data-Wrangling-Technologie der nächsten Generation von Excel 2016 und wurde zum ausgewiesenen Experten von M, der Formelsprache von Power Query. Raviv verfügt über 20 Jahre Erfahrung im Bereich Programmierung und ist Inhaber von vier US-Patenten in den Bereichen soziale Netzwerke, Cybersicherheit und Datenanalyse. Er hat Datenanalysen und Big Data genutzt, um Sicherheitsprodukte, angefangen bei fortgeschrittener Bedrohungserkennung bis hin zum Kinderschutz auf Facebook, bereitzustellen.
In seinem Blog auf DataChant.com befasst sich Gil Raviv mit Power BI und Power Query, seit er Anfang 2016 in sein neues Zuhause nach Chicago gezogen ist. Als Group Manager Analytics Practice bei Avanade begleitet er Fortune-500-Kunden bei der Entwicklung moderner Self-Service-Analytics-Lösungen auf Basis von Power BI und Azure. Sie erreichen Gil Raviv über gilra@datachant.com.

Schluss mit dem Datenchaos!

• Lernen Sie, wie Sie Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen, kombinieren, transformieren und analysieren.



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Mit Power Query können Sie unterschiedliche Datensätze aus verschiedenen Quellen importieren, bereinigen, transformieren, kombinieren und vergleichen, um Daten zu analysieren und Aufgaben zu automatisieren.

Der anerkannte Power-Query-Experte Gil Raviv hilft Ihnen dabei, das Beste aus dem kostenlosen Tool herauszuholen. Durch die Integration in Excel, Power BI und anderen Microsoft-Produkten ergeben sich viele Möglichkeiten für den Einsatz. Im Buch »Power Query« zeigt der Autor, wie Sie mit Power Query schnell automatisierte Datenvorbereitungen durchführen, häufig auftretende Probleme lösen, Fallstricke vermeiden und vieles mehr.

Jedes Kapitel widmet sich einer Herausforderung, der Sie sich bei der Datenanalyse stellen müssen. Einfache Schritt-für-Schritt-Anleitungen und praktischen Übungsaufgaben helfen Ihnen dabei, diese zu meistern. Im letzten Kapitel demonstriert ein praxisnahes Beispiel-Projekt, wie beliebige Daten transformiert und wertvolle Erkenntnisse aus ihnen gewonnen werden.

• Bereiten Sie Daten schnell für die Analyse in Excel (dort »Daten abrufen und transformieren« genannt) und Power BI vor



• Lösen Sie mit wenigen Mausklicks und einfachen Formeländerungen typische Probleme bei der Datenvorbereitung



• Kombinieren Sie Daten aus mehreren Quellen, aus mehreren Abfragen und aus Tabellen, die unterschiedlich aufgebaut sind



• Meistern Sie einfache und fortgeschrittene Techniken für das Entpivotieren von Tabellen



• Passen Sie Transformationen an und erstellen Sie mit der Formelsprache M flexible Daten-Mashups



• Gewinnen Sie wichtige Erkenntnisse aus Textfeeds durch Textanalyse