Bültmann & Gerriets

Computer, Naturwissenschaften,Technik & Digitale Fotografie / Programmieren / Data Science
R - kurz & gut
von Jörg Staudemeyer, Ralf C. Staudemeyer
Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
Reihe: kurz & gut
Reihe: OReillys Taschenbibliothek
Taschenbuch
ISBN: 978-3-96009-133-2
Erschienen am 03.06.2022
Sprache: Deutsch
Format: 175 mm [H] x 104 mm [B] x 15 mm [T]
Gewicht: 212 Gramm
Umfang: 227 Seiten

Preis: 14,90 €
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Biografische Anmerkung
Klappentext

Jörg Staudemeyer ist IT-Consultant im Ruhestand, aber weiterhin aktiv als Berater und Autor. Während seiner langjährigen Beratertätigkeit im Kontext kommerzieller Großprojekte hatte er Gelegenheit, Erfahrungen in diversen Bereichen der Informationstechnik, insbesondere aber im Java-Umfeld zu sammeln.



Die praktische Kurzeinführung und Referenz für die Statistik-Software R



  • Konkurrenzlos günstig und kompakt


  • Für Studium, Wissenschaft und die Datenanalyse in Unternehmen


  • Deckt den kompletten Datenzyklus ab: Datenerzeugung, das Einlesen und Speichern, Bearbeiten und Aufbereiten der Daten, die graphische Darstellung und die statistische Auswertung






In Zeiten von Data Mining und künstlicher Intelligenz ist die Verarbeitung großer Datenmengen ein Thema, dessen Bedeutung enorm zugenommen hat. Die beliebte Open-Source-Software R ist eine Programmiersprache und Arbeitsumgebung, die auf die numerische und graphische Datenanalyse spezialisiert ist. Dieses Buch hat das Ziel, Sie schnell und effizient mit R vertraut zu machen und Ihnen die prinzipielle Funktionsweise und die Möglichkeiten, die diese Sprache bietet, zu vermitteln.


»R - kurz & gut« richtet sich an diejenigen, die sich bereits mit statistischen Grundbegriffen auskennen und möglichst schnell mit R produktiv starten möchten. Das Buch bietet eine Einführung in die Arbeit mit der Entwicklungsumgebung und vermittelt einen Überblick über die R-Syntax. Eine kompakte Referenz der zentralen statistischen und programmatischen Funktionen, die zum Basispaket von R gehören, ermöglichen Ihnen ein schnelles Nachschlagen.


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