Les clients sont les actifs les plus précieux d'une entreprise. Avec la popularité d'Internet, la personnalisation du web pour le commerce électronique a suscité beaucoup d'attention. La fidélisation et le maintien de la clientèle sont des questions importantes dans le commerce électronique. En fournissant des services à la clientèle, en partageant les avantages en termes de coûts avec les clients en ligne et en récompensant les clients les plus précieux, il est possible d'améliorer la fidélité des clients et l'équité de la clientèle. On a tenté de proposer une classification Neuro Fuzzy adaptative comme analyse de données multidimensionnelle pour établir des relations clients profitables. Avec l'avènement de la technologie Internet, le nombre de clients en ligne et le nombre d'attributs de ces clients ne cessent de varier en fonction du temps et de la situation, ce qui est très difficile à prévoir. Ce comportement dynamique en constante évolution des clients peut être modélisé par l'hybridation, l'auto-apprentissage, le réseau neural adaptatif et la logique floue.

Dinesh G Harkut travaille actuellement comme professeur associé au PRMCEAM, Badnera, Inde, dans le département CSE. Il a obtenu sa licence et sa maîtrise en ingénierie (CSE) et son doctorat (CSE). Il a également obtenu une maîtrise et un doctorat en administration des affaires.