Os clientes são os activos mais valiosos de uma empresa. À medida que a Internet se torna popular, a personalização da web para o comércio electrónico tem ganho muita atenção. Construir e manter a fidelidade do cliente são questões importantes nos negócios eletrônicos. Ao fornecer serviços ao cliente, compartilhar benefícios de custo com clientes on-line e recompensar os clientes mais valorizados, a fidelidade do cliente e o patrimônio do cliente podem ser melhorados. Foi feita uma tentativa para propor a classificação Adaptive Neuro Fuzzy como uma análise de dados multidimensional para estabelecer relações lucrativas com os clientes. Com o advento da tecnologia da Internet, o número de clientes online e o número de atributos destes clientes continua a variar com o tempo e a situação, o que é muito difícil de prever. Este comportamento dinâmico e em constante mudança dos clientes pode ser modelado pela auto-aprendizagem da hibridização, rede neural adaptável juntamente com a lógica fuzzy.

Dinesh G Harkut travaille actuellement comme professeur associé au PRMCEAM, Badnera, Inde, dans le département CSE. Il a obtenu sa licence et sa maîtrise en ingénierie (CSE) et son doctorat (CSE). Il a également obtenu une maîtrise et un doctorat en administration des affaires.