Los algoritmos de Inteligencia Artificial fueron grandes en su uso en la vida práctica. Después de la aplicación exitosa de varias técnicas de computación, surgió una fuerte necesidad de desarrollo de Sistemas Inteligentes y así comenzó una nueva era de Soft Computing. El algoritmo genético es una de esas técnicas de computación suave que imita la naturaleza y tiene todo el potencial de una técnica de computación. Los algoritmos genéticos son algoritmos de computación construidos en analogía con el proceso de evolución. Los algoritmos genéticos son una clase de métodos de búsqueda estocástica que tratan de encontrar buenas soluciones a problemas difíciles de optimización imitando la evolución natural. En los últimos tres decenios, los algoritmos genéticos han demostrado su eficacia en la solución de multitud de problemas de ámbitos muy diversos, como la optimización, la programación automática, el diseño de circuitos electrónicos, las telecomunicaciones, las redes, las finanzas, la economía, el análisis de imágenes, el procesamiento de señales, la música y el arte.

Dr. Vikas Yadav tendo doutorado em Ciência da Computação e trabalhando na área de pesquisa de Inteligência Artificial desde há vários anos. Dr. Bright Keswani está trabalhando como Professor em Ciência da Computação e Engenharia na Universidade Suresh Gyan Vihar, Jaipur (Índia), tendo mais de 20 anos de experiência em Ensino.