Het doel van dit boek is om de betrouwbaarheid van individuele boomkroonobjecten die worden gedetecteerd op basis van satellietbeelden met grove resolutie aan te pakken. Het biedt ook nuttige informatie die de capaciteit van het monitoren van agrarische veranderingen in gegevensarme regio's of ontwikkelingslanden in de wereld zal ondersteunen. Het in kaart brengen van bomen op basis van satellietbeelden in Afrika en de meeste ontwikkelingslanden in de wereld is een hele uitdaging. De uitdagingen kunnen worden toegeschreven aan de ongedifferentieerde aanplant van bomen die verspreid zijn over heterogene en onduidelijke velden, het wijdverbreide tekort aan actuele landbouwgegevens, dat deels te wijten is aan een gebrek aan middelen, slecht overheidsbeleid en beperkingen op het gebied van fijnere resolutiebeelden als gevolg van bezorgdheid over de veiligheid. Ondanks deze beperkingen blijven satellietbeelden een haalbare optie voor het in kaart brengen van landbouwinformatie in schaarse regio's in de wereld. Met de lancering van Sentinel-satellietmissies door het Europese ruimtevaartagentschap (ESA) zijn satellietbeelden met gemiddelde en grove resolutie op veel grotere schaal vrij verkrijgbaar geworden. De meeste ontwikkelingslanden zullen dan ook graag gebruik maken van deze mogelijkheid om het milieu op de voet te volgen.

Nixon Nduji ist ein Geoinformationsfachmann, der am 28. Mai 1988 im nigerianischen Bundesstaat Enugu geboren wurde. Er erwarb 2011 einen Bachelor-Abschluss in Vermessung und Geoinformatik und anschließend 2017 einen Master-Abschluss in Geoinformationswissenschaften und Erdbeobachtung für Geoinformatik. Sein Interesse gilt dem Angebot von Geospatial Solutions für unsere dynamische Welt.