Estamos vivendo em um grande mundo de dados, onde enormes dados como uma inundação estão transbordando de todos os lados para desovar o Data Ocean. Estes dados são fascinantes se tratados adequadamente ou então não passam de lixo. Um algoritmo comum não é competente para lidar com este conjunto de dados gigantescos, pois eles são programados para funcionar com base na instrução. A principal aspiração deste trabalho é reconhecer o obstáculo de desempenho do algoritmo de classificação da aprendizagem de máquinas devido à complexidade acrescentada pelo conjunto de dados de desequilíbrio para fins de treinamento.

El Dr. Prity Vijay trabaja como Científico de Datos en Zessta Software Pvt. Limited, Hydrabad (India) y el Dr. Bright Keswani trabaja como Profesor en el Departamento de Ciencias Informáticas e Ingeniería de la Universidad Suresh Gyan Vihar, Jaipur (India).