Na era atual, o uso do processamento de imagens é um procedimento não intrusivo para intenção diagnóstica. Existe neste momento um entusiasmo extraordinário pelas possibilidades da técnica de exame programado de imagem para preparação da imagem, tanto para dar dados quantitativos sobre uma lesão, que pode ser significativa para aspectos clínicos, como como um dispositivo de alerta precoce independente. Para realizar um método viável para distinguir a malignidade da pele num período inicial, sem fazer biópsias de pele supérfluas, foram examinadas imagens computadorizadas de lesões cutâneas de melanoma. Os meios associados a este exame são a recolha de dados de imagens de dermatoscopia, pré-processamento, segmentação utilizando limiares, extracção de características mensuráveis utilizando GLCM, wavelet e Tamura. A classificação inclui SVM, KNN, árvores de decisão, e classificadores de conjunto. Há uma grande variedade de sistemas sendo usados atualmente para processar imagens em escala escura e sombreadas para reconhecer e distinguir a malignidade do melanoma. Esta parte é dividida em segmentos conforme indicado pelos destaques clínicos do melanoma ameaçador precoce, pré-processamento, textura e fase de organização da identificação.

Preeti Shahi obtuvo su maestría en tecnología en la MMMUT, Gorakhpur. Es subdirectora de Prabha Tech Engineering Services, en Mumbai.Nitesh Tiwari Está cursando su doctorado en la MMMUT de Gorakhpur. Trabaja como profesor asistente en KIPM CET.Shekhar Yadav Obtuvo su doctorado en el IIT BHU, Varanasi, y trabaja como profesor asistente en MMMUT Gorakhpur.