Este livro descreve a segmentação de imagens em múltiplas escalas através da integração com diferentes estruturas. Estas técnicas baseiam-se em informações de fronteira, texturizadas e não texturizadas para a segmentação de imagens em múltiplas escalas. Este trabalho argumenta que as questões de selecção de escalas e detecção de estruturas não podem ser tratadas separadamente para a segmentação. As técnicas de computação suave são as mais adequadas para resolver este tipo de problemas. A segmentação de imagem difusa é uma tarefa que classifica os pixels de uma imagem usando rótulos diferentes para que a imagem seja dividida em regiões rotuladas não sobrepostas. Nesta dissertação são estudadas e desenvolvidas técnicas baseadas em grupos de Fuzzy Entropia Fuzzy, lógica fuzzy Type-II baseada em regras, detecção de bordas baseada em lógica fuzzy gradiente, meios Fuzzy C generalizados e modelo triangular Fuzzy Entropia Fuzzy para imagens de super-resolução. Os experimentos foram feitos em bases de dados de imagens conhecidas e os resultados são produzidos na forma de tabelas e gráficos para análise objetiva e as saídas das imagens de entrada são colocadas para análise subjetiva.

Dr. U Seshadri, working as Assistant Professor (SL), MCA Department, Sree Vidyanikethan Engineering College, Tirupati.Prof. C. Nagaraju, working as Professor, Department of CSE, YSR Engineering College of Y.V. University, Proddatur.Dr. Rambabu Pemula, Working as Associate Professor, Department of CSE, RAGHU Engineering College, Visakhapatnam.