La prédiction du rendement agricole à l'aide d'outils et de techniques d'exploration de données est l'un des domaines de recherche émergents de ces dernières années. L'exploration de données est un domaine de recherche émergent dans l'analyse du rendement des cultures. La prédiction du rendement est une question très importante en agriculture. Divers facteurs saisonniers, économiques et biologiques influencent la production des cultures, mais les changements imprévisibles de ces facteurs entraînent une grande perte pour les agriculteurs. Le développement de meilleurs systèmes pour prédire l'efficacité de l'altération dans différentes conditions climatiques peut aider l'agriculteur et les complices distinctifs dans l'initiative essentielle indispensable à l'étendue de l'agronomie et de recueillir le choix. Un cadre efficace est nécessaire dans le domaine agricole pour anticiper et améliorer le produit partout dans le monde. En raison de l'inaccessibilité de l'information appropriée, la qualité de l'attente des produits est élevée à cause de laquelle la nature de la prévision est influencée. Dans l'exploration de l'information, l'avancée clé dans l'extraction d'informations rentables est le regroupement. Ce livre décrit le cadre de la prévision de la taille en utilisant des stratégies de regroupement floues et un système neuronal.

Akanksha Verma está a trabalhar como Analista de Patentes na CPA Global Private Limited Delhi. A sua qualificação inclui M.TECH (CSE), B.TECH (CSE), Microsoft (NOVAEDGE) Certified Professional in JAVA Fundamentals e Microsoft office specialist for office PowerPoint. Ela é também certificada em PHP pela HCL.