A previsão do rendimento agrícola com a ajuda de ferramentas e técnicas de mineração de dados é um dos domínios de investigação emergentes dos últimos dois anos. A Data Mining é um campo de investigação emergente na análise do rendimento das culturas. A previsão do rendimento é uma questão muito importante na agricultura. Vários factores sazonais, económicos e biológicos influenciam a produção agrícola, mas mudanças imprevisíveis nestes factores conduzem a uma grande perda para os agricultores. O desenvolvimento de melhores sistemas de previsão da eficácia da alteração em diferentes condições climáticas pode ajudar os agricultores e cúmplices distintos na indispensável iniciativa essencial, na medida em que a agronomia e a recolha de escolha. É necessário um quadro eficiente na área agrícola para antecipar e melhorar o produto em todo o mundo. Devido à inacessibilidade de informação apropriada, a qualidade multifacetada das expectativas dos produtos é elevada, devido à natureza da previsão que é influenciada. Na mineração de informação, o avanço chave na mineração de informação rentável é o agrupamento. Este livro descreve o quadro de previsão de aparas utilizando estratégias de aglomeração Fuzzy e o sistema neural.

Akanksha Verma está a trabalhar como Analista de Patentes na CPA Global Private Limited Delhi. A sua qualificação inclui M.TECH (CSE), B.TECH (CSE), Microsoft (NOVAEDGE) Certified Professional in JAVA Fundamentals e Microsoft office specialist for office PowerPoint. Ela é também certificada em PHP pela HCL.