Los clientes son el activo más valioso de una empresa. A medida que Internet se populariza, la personalización de la web para el comercio electrónico ha ganado mucha atención. La creación y el mantenimiento de la fidelidad de los clientes son cuestiones importantes en el comercio electrónico. Si se ofrecen servicios a los clientes, se comparten los beneficios de los costes con los clientes en línea y se recompensa a los clientes más valiosos, se puede mejorar la fidelidad y la equidad de los clientes. Se ha intentado proponer la clasificación adaptativa neurofuzzy como análisis de datos multidimensional para establecer relaciones rentables con los clientes. Con la llegada de la tecnología de Internet, el número de clientes en línea y el número de atributos de estos clientes sigue variando con el tiempo y la situación, lo que es muy difícil de predecir. Este comportamiento dinámico y cambiante de los clientes puede modelarse mediante la hibridación del autoaprendizaje, la red neuronal adaptativa y la lógica difusa. Los indicadores de rendimiento de los clientes para los ingresos y la rentabilidad, la inversión de los clientes, la relación, la recomendación, la información y los indicadores de cooperación permiten segmentar a los clientes con precisión para definir las estrategias de los clientes con el fin de aumentar los beneficios y el crecimiento de la empresa.

Dinesh G Harkut travaille actuellement comme professeur associé au PRMCEAM, Badnera, Inde, dans le département CSE. Il a obtenu sa licence et sa maîtrise en ingénierie (CSE) et son doctorat (CSE). Il a également obtenu une maîtrise et un doctorat en administration des affaires.