Les clients sont les actifs les plus précieux d'une entreprise. Avec la popularité d'Internet, la personnalisation du Web pour le commerce électronique a suscité beaucoup d'intérêt. La création et le maintien de la fidélité des clients sont des questions importantes dans le commerce électronique. En fournissant des services à la clientèle, en partageant les bénéfices des coûts avec les clients en ligne et en récompensant les clients les plus appréciés, la fidélité et l'équité de la clientèle peuvent être améliorées. Une tentative a été faite pour proposer la classification Adaptive Neuro Fuzzy comme une analyse de données multidimensionnelle pour établir des relations rentables avec les clients. Avec l'avènement de la technologie Internet, le nombre de clients en ligne et le nombre d'attributs de ces clients ne cessent de varier avec le temps et la situation, ce qui est très difficile à prévoir. Ce comportement dynamique et changeant des clients peut être modélisé par l'hybridation de l'apprentissage automatique, du réseau neuronal adaptatif et de la logique floue. Les indicateurs de performance client pour les revenus et la rentabilité, l'investissement client, la relation, la recommandation, l'information et les indicateurs de coopération permettent de segmenter les clients de manière précise pour définir des stratégies client afin d'augmenter les profits et la croissance des entreprises.

Dinesh G Harkut travaille actuellement comme professeur associé au PRMCEAM, Badnera, Inde, dans le département CSE. Il a obtenu sa licence et sa maîtrise en ingénierie (CSE) et son doctorat (CSE). Il a également obtenu une maîtrise et un doctorat en administration des affaires.