I clienti sono i beni più preziosi di un'azienda. Man mano che Internet diventa popolare, la personalizzazione del web per il commercio elettronico ha guadagnato molta attenzione. Costruire e mantenere la fedeltà dei clienti sono questioni importanti nel business elettronico. Fornendo servizi ai clienti, condividendo i benefici dei costi con i clienti online e premiando i clienti più apprezzati, la fedeltà dei clienti e la loro equità possono essere migliorate. È stato fatto un tentativo di proporre la classificazione Adaptive Neuro Fuzzy come analisi multidimensionale dei dati per stabilire relazioni proficue con i clienti. Con l'avvento della tecnologia Internet, il numero di clienti online e il numero di attributi di questi clienti continua a variare con il tempo e la situazione che è molto difficile da prevedere. Questo comportamento dinamico e mutevole dei clienti può essere modellato dall'ibridazione dell'apprendimento automatico, dalla rete neurale adattiva e dalla logica fuzzy. Gli indicatori di performance del cliente per le entrate e la redditività, l'investimento del cliente, la relazione, la raccomandazione, l'informazione e gli indicatori di cooperazione permettono di segmentare i clienti con precisione per definire le strategie del cliente al fine di aumentare i profitti e la crescita aziendale.

Dinesh G Harkut travaille actuellement comme professeur associé au PRMCEAM, Badnera, Inde, dans le département CSE. Il a obtenu sa licence et sa maîtrise en ingénierie (CSE) et son doctorat (CSE). Il a également obtenu une maîtrise et un doctorat en administration des affaires.