Jelektroäncefalogramma (JeJeG) qwlqetsq standartnym metodom issledowaniq älektricheskoj aktiwnosti mozga w razlichnyh psihologicheskih i patologicheskih sostoqniqh. Analiz signala älektroäncefalogrammy (JeJeG) qwlqetsq slozhnoj zadachej iz-za nalichiq razlichnyh artefaktow, takih kak glaznye artefakty (OA) i älektromiogramma. Obychno signaly JeJeG lezhat w diapazone chastot ot postoqnnogo toka do 60 Gc i amplitudoj 1-5 mkw. Glaznye artefakty imeüt shodnye statisticheskie swojstwa s signalami JeJeG, chasto meshaüt im, tem samym uslozhnqq analiz signalow JeJeG. V ätoj knige iteratiwnaq tehnika mqgkogo porogowogo wydeleniq byla primenena s ispol'zowaniem razlichnyh wejwlet-funkcij dlq udaleniq glaznyh artefaktow (OA), prisutstwuüschih w signale JeJeG, i ocenki statisticheskih parametrow signala JeJeG.

B. Krishna Kumar hat einen Doktortitel in Elektronik und Kommunikationstechnik von der Jawaharlal Nehru Technological University, Hyderabad, Indien (2016). Außerdem hat er einen M.Tech-Abschluss in digitalen Systemen und Computerelektronik von der Jawaharlal Nehru Technological University, Hyderabad, Indien.