L'électroencéphalogramme (EEG) est la technique standard pour étudier l'activité électrique du cerveau dans différents états psychologiques et pathologiques. L'analyse du signal de l'électroencéphalogramme (EEG) est une tâche difficile en raison de la présence de différents artefacts tels que les artefacts oculaires (OA) et les électromyogrammes. Normalement, les signaux EEG se situent dans une gamme de fréquences allant de DC à 60 Hz et une amplitude de 1-5 µv. Les artefacts oculaires ont les mêmes propriétés statistiques que les signaux EEG, ils interfèrent souvent avec le signal EEG, rendant ainsi l'analyse des signaux EEG plus complexe. Dans ce livre, la technique de seuillage doux itératif a été employée en utilisant différentes fonctions d'ondelettes, dans l'élimination des artefacts oculaires (OA) présents dans le signal EEG et a estimé les paramètres statistiques du signal EEG.

B. Krishna Kumar hat einen Doktortitel in Elektronik und Kommunikationstechnik von der Jawaharlal Nehru Technological University, Hyderabad, Indien (2016). Außerdem hat er einen M.Tech-Abschluss in digitalen Systemen und Computerelektronik von der Jawaharlal Nehru Technological University, Hyderabad, Indien.