Los servicios web son clave para el comercio electrónico actual y están ganando una popularidad cada vez mayor. Debido a la disponibilidad de una amplia variedad de servicios para realizar una tarea concreta, es necesario que los usuarios reciban apoyo en la selección final de los servicios adecuados. Por esta razón, la personalización se ha convertido en un aspecto importante en el descubrimiento de servicios. La información sobre el uso de los servicios es un componente importante para evaluar la elección y los requisitos de un usuario. Esta información puede obtenerse de los registros de acceso a los servicios. Este artículo presenta una técnica de registro y análisis de uso de servicios web con el fin de proporcionar un medio para garantizar la prestación de servicios personalizados adecuados a un cliente. Utilizando el análisis de registros con la minería de uso de la web, se captura la información estadística. Así, se ofrece al usuario un conjunto de servicios que le resultan más interesantes. Los usuarios se agrupan en función de su uso anterior de los servicios, y se determina una correlación potencial entre los servicios web y los grupos de usuarios, utilizando el algoritmo Fuzzy C-Means (FCM). Estos se obtienen a partir de la similitud correspondiente a los perfiles de usuario que contienen información de estado sobre un cliente.

Vikas K. Jain und Shiv Shankar Prasad Shukla sind Assistenzprofessoren an der School of Computing Science and Engineering, VIT Bhopal University. Zu ihren aktuellen Forschungsgebieten gehören Blockchain, Smart Contract, maschinelles Lernen und Cybersicherheit.