I servizi Web sono fondamentali per il commercio elettronico odierno e stanno guadagnando sempre più popolarità. A causa della disponibilità di un'ampia varietà di servizi per svolgere un determinato compito, è necessario che gli utenti siano supportati nella selezione finale dei servizi più adatti. Per questo motivo, la personalizzazione è diventata un aspetto importante nella scoperta dei servizi. Le informazioni sull'utilizzo dei servizi sono una componente importante per valutare la scelta e i requisiti dell'utente. Queste informazioni possono essere raccolte dai log degli accessi ai servizi. Questo documento presenta una tecnica di registrazione e di analisi dell'uso dei servizi web, al fine di fornire un mezzo per garantire la fornitura di servizi personalizzati appropriati a un cliente. Utilizzando l'analisi dei log e l'estrazione dell'uso del Web, vengono acquisite informazioni statistiche. All'utente viene così offerto un insieme di servizi che lo interessano maggiormente. Gli utenti vengono raggruppati in gruppi in base al loro utilizzo passato dei servizi e viene determinata una potenziale correlazione tra servizi web e gruppi di utenti, utilizzando l'algoritmo Fuzzy C-Means (FCM). Questi sono ottenuti sulla base della similarità corrispondente ai profili utente che contengono informazioni sullo stato di un cliente.

Vikas K. Jain und Shiv Shankar Prasad Shukla sind Assistenzprofessoren an der School of Computing Science and Engineering, VIT Bhopal University. Zu ihren aktuellen Forschungsgebieten gehören Blockchain, Smart Contract, maschinelles Lernen und Cybersicherheit.