La detección y segmentación de objetos en movimiento es importante para la vigilancia del tráfico y el reconocimiento de objetos en la vigilancia de seguridad. La detección de objetos en movimiento en un entorno de vídeo dinámico es más compleja que en un entorno de vídeo estático. Esta metodología propuesta consta de módulos de sustracción de fondo y clasificación. La imagen de diferencia absoluta se construye en el módulo de sustracción de fondo. Las características se extraen de esta imagen de diferencia y estas características extraídas se entrenan y clasifican utilizando el módulo de clasificación ANFIS. La detección de objetos en movimiento para la videovigilancia se propone utilizando el enfoque de clasificación Co-Active Neuro Fuzzy Expert System (CANFES) clasificador.

Dr. A.Shyamala is working as a Professor in Mohamed Sathak Engineering College, Kilakarai, Ramanathapuram, Tamilnadu, India ¿ 623806.Dr. S.Selvaperumal is working as a Dean-Research in Mohamed Sathak Engineering College, Kilakarai, Ramanathapuram, Tamilnadu, India ¿ 623806.Dr. R.Nagarajan is working as a Professor in Syed Ammal Engineering College.