La principal contribución de este trabajo es mejorar la seguridad del sistema y detectar eficazmente el ataque de intrusos en el entorno de la nube. También se centra en el proceso de asignación de recursos que reduce el tiempo de ejecución de los paquetes con la mejora de la tasa de servicio de paquetes. La tasa de falsas alarmas y la tasa de detección del sistema propuesto mejoran en comparación con los enfoques tradicionales de detección de intrusos existentes.En resumen, el proceso de investigación proporciona un sistema eficaz de detección y prevención de intrusiones para resolver los ataques de intrusos y los problemas de seguridad. También se comparan los métodos tradicionales de aprendizaje automático y sus métodos híbridos para el proceso del mecanismo de detección de intrusos.

Dr. V. Balamurugan travaille en tant que professeur associé/ CSE.Prof. S. Faizal Mukthar Hussain travaille comme professeur adjoint/ CSE et Dr. S. Selvaperumal travaille comme doyen - recherche et professeur/ EEE à Mohamed Sathak Engineering College, Sathak Nagar, SH 49, Kilakarai, Ramanathapuram, Tamilnadu, Inde.