Bültmann & Gerriets
Berechnung der Biomasse anhand radiometrischer Daten und digitaler Bilder
Bestimmung der Biomasse in Grünland- und Buschlandgebieten anhand von radiometrischen Daten und Daten zur Vegetationsbedeckung
von Ernesto Chávez, Fernado Paz Pellat, Martin A. Bolaños
Verlag: Verlag Unser Wissen
Hardcover
ISBN: 9786207392711
Erschienen am 30.04.2024
Sprache: Deutsch
Format: 220 mm [H] x 150 mm [B] x 6 mm [T]
Gewicht: 143 Gramm
Umfang: 84 Seiten

Preis: 54,90 €
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Klappentext
Biografische Anmerkung

Im Jahr 2007 wurde eine Stichprobenkampagne in Gras- und Buschlandgebieten in den Bundesstaaten Jalisco, Estado de México, Zacatecas, Coahuila, Durango und Querétaro durchgeführt. Dabei wurden multispektrale Radiometer unter Feldbedingungen eingesetzt, um Informationen für die Analyse der Beziehung zwischen dem mit optischen Sensoren ermittelten Reflexionsgrad der Vegetation, der Luftbedeckung und der Biomasseproduktion zu erhalten. Darüber hinaus wurden digitale Fotos gemacht, um die Luftbedeckung mit Hilfe von überwachten Klassifizierungsmethoden zu schätzen. An 15 % der Messpunkte wurden Biomasseproben aus der Luft entnommen. Mit dem verwendeten Stichprobenplan wurden die Beziehungen zwischen verschiedenen Vegetationsindizes (NDVIcp, IVCP und ¿) mit der Biomasse und der Luftbedeckung analysiert, wobei eine Beziehung zwischen diesen biophysikalischen Variablen hergestellt wurde. Die schnellere Schätzung der Biomasse und der Vegetationsbedeckung ermöglicht eine Einschätzung des Zustands, des Trends oder der Produktion der natürlichen Vegetation in Gras- und Strauchlandschaften, so dass Bewirtschaftungsentscheidungen effizienter und zügiger getroffen werden können.



Ernesto Chavez Castillo, der 2009 an der Universidad Autónoma Chapingo seinen Abschluss in Ingenieurwesen für erneuerbare natürliche Ressourcen machte, konzentrierte sich auf die Überwachung der Vegetation in Gras- und Buschlandgebieten der mexikanischen Republik unter Einsatz modernster Technologien und spezieller Software zur Erstellung von Ergebnissen.