Datenstrukturen sind wesentliche Komponenten in der Informatik und dienen als organisierte Formate zur effizienten Speicherung, Verwaltung und Bearbeitung von Daten. Sie ermöglichen die effektive Implementierung von Algorithmen und erleichtern Operationen wie das Abrufen, Einfügen, Löschen und Ändern von Daten. Zu den gebräuchlichen Datenstrukturen gehören Arrays, verknüpfte Listen, Stapel, Warteschlangen, Bäume und Graphen, die jeweils einzigartige Merkmale und Anwendungsfälle aufweisen. Arrays bieten indizierten Zugriff auf Elemente, haben aber feste Größen, während verknüpfte Listen eine dynamische Speichernutzung mit effizienten Einfügungen und Löschungen ermöglichen. Stapel und Warteschlangen arbeiten nach dem LIFO- (Last-In-First-Out) bzw. FIFO-Prinzip (First-In-First-Out) und werden in verschiedenen Anwendungen wie der Auswertung von Ausdrücken und der Planung von Aufgaben eingesetzt. Bäume, wie z. B. Binärbäume und Heaps, stellen hierarchische Daten dar und unterstützen schnelle Such- und Sortiervorgänge. Graphen modellieren komplexe Beziehungen zwischen Datenpunkten und sind in der Netzwerkanalyse, der Pfadfindung und zahlreichen anderen Bereichen unerlässlich. Die Wahl der geeigneten Datenstruktur ist entscheidend für die Optimierung von Leistung und Ressourcennutzung bei der Softwareentwicklung und Problemlösung.

Preeti Rathi travaille actuellement comme professeur adjoint à l'Université K R Mangalam. Elle a obtenu son doctorat à GKV Haridwar. Elle a 9 ans d'expérience dans l'enseignement. Ses domaines de recherche sont l'exploration du Web et l'apprentissage automatique.