Ce livre comprend le concept fondamental et des études de cas pour l'élimination ou l'annulation du bruit par le biais de diverses méthodes de filtres adaptatifs. Différents bruits tels que le bruit gaussien (GN), le bruit de poivre et sel (SPN) et le bruit de chatoiement (SN) associés à différents niveaux de bruit sont étudiés. Les méthodes d'annulation du bruit présentées dans les livres comportent deux sections principales : La version décalée et la méthode basée sur l'estimation de la moyenne locale. Ces deux méthodes ont été présentées sur la base de deux techniques telles que l'erreur des moindres carrés moyens (LMS) et l'erreur des moindres carrés récursifs (RLS).

Satya Prakash Sahu est professeur assistant au département des technologies de l'information de l'Institut national de technologie de Raipur, en Inde. Il a plus de 12 ans d'expérience dans l'enseignement et la recherche et plus de 20 publications. Son domaine d'intérêt comprend le traitement des images, l'informatique douce, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique.