O livro inclui o conceito fundamental e estudos de caso para a remoção ou cancelamento de ruído através de vários métodos de filtros adaptativos. São focados vários ruídos, como o ruído Gaussiano (GN), o ruído Salt and Pepper (SPN) e o ruído Speckle (SN), associados a vários níveis de ruído. Os métodos de cancelamento de ruído apresentados nos livros contêm duas secções principais: Versão deslocada e método baseado na estimativa da média local. Estes dois métodos foram apresentados com base em duas técnicas, como o erro de mínimos quadrados médios (LMS) e o erro de mínimos quadrados recursivos (RLS).

Satya Prakash Sahu é Professor Assistente no Departamento de Tecnologias da Informação do Instituto Nacional de Tecnologia de Raipur, Índia. Tem mais de 12 anos de experiência em ensino e investigação e mais de 20 publicações. A sua área de interesse inclui o processamento de imagens, a computação suave, a inteligência artificial e a aprendizagem automática.