Michael Kofler hat Telematik an der TU Graz studiert und ist einer der erfolgreichsten deutschsprachigen IT-Fachbuchautoren. Zu seinen Themengebieten zählen neben Linux auch IT-Sicherheit, Python, Swift, Java und der Raspberry Pi. Er ist Entwickler, berät Firmen und
arbeitet als Lehrbeauftragter.

  Vorwort ... 9
TEIL I.  Coding mit KI-Unterstützung ... 15
  1.  Einführung ... 17
       1.1 ... Coding per Chat ... 17
       1.2 ... Die Kunst des Prompting ... 27
       1.3 ... Code-Assistenten ... 35
       1.4 ... Chat oder Assistent? ... 47
       1.5 ... Grundlagen von Large Language Models (LLMs) ... 48
  2.  Pair Programming ... 63
       2.1 ... Code in Funktionen strukturieren ... 64
       2.2 ... Beispiel: IBAN-Validierung ... 74
       2.3 ... Objektorientiert programmieren ... 81
       2.4 ... Beispiel: Quiz ... 90
       2.5 ... Beispiel: Sudoku lösen ... 96
  3.  Debugging ... 107
       3.1 ... Web-Applikationen ... 108
       3.2 ... App-Entwicklung ... 117
       3.3 ... Entwicklung am Raspberry Pi ... 120
       3.4 ... Visual Studio und VS Code ... 123
       3.5 ... Fazit ... 125
  4.  Refactoring ... 127
       4.1 ... Einführung ins Refactoring ... 128
       4.2 ... Refactoring mit KI-Werkzeugen ... 128
       4.3 ... Best Practices ... 141
       4.4 ... Fazit ... 143
  5.  Software testen ... 145
       5.1 ... Erzeugen von Testdaten ... 146
       5.2 ... KI-gestützte Testautomatisierung ... 150
       5.3 ... Testgetriebene Entwicklung mit KI ... 155
       5.4 ... Arbeiten mit Abh?igkeiten ... 162
       5.5 ... Optimieren von Tests ... 168
       5.6 ... E2E-Tests ... 175
       5.7 ... Fazit ... 179
  6.  Software dokumentieren ... 181
       6.1 ... Inline-Dokumentation ... 183
       6.2 ... Funktions- und Klassendokumentation ... 186
       6.3 ... API-Dokumentation ... 190
       6.4 ... Veraltete Dokumentation ... 193
       6.5 ... Fazit ... 196
  7.  Datenbanken ... 199
       7.1 ... Datenbankdesign ... 199
       7.2 ... SQL-Kommandos ... 210
       7.3 ... Administration ... 218
       7.4 ... Client-Programmierung ... 225
  8.  Scripting und Systemadministration ... 227
       8.1 ... Scripting ... 228
       8.2 ... Beispiel: Python-Script in PHP-Code umwandeln ... 235
       8.3 ... Regul? Muster ... 237
       8.4 ... Systemadministration ... 241
       8.5 ... Beispiel: wget-Script plus tmpfs-Konfiguration ... 249
       8.6 ... GitHub Copilot und ChatGPT im Terminal aufrufen ... 254
TEIL II.  Sprachmodelle lokal ausführen, fortgeschrittene KI-Tools ... 259
  9.  Sprachmodelle lokal ausführen ... 261
       9.1 ... Die Qual der LLM-Wahl ... 262
       9.2 ... GPT4All ... 267
       9.3 ... Ollama ... 271
       9.4 ... Open WebUI für Ollama ... 276
       9.5 ... Continue ... 284
       9.6 ... Ollama-API ... 287
       9.7 ... Tabby ... 290
       9.8 ... Fazit ... 293
10.  Code automatisiert verarbeiten ... 295
       10.1 ... OpenAI-API ... 296
       10.2 ... Ollama-API ... 308
       10.3 ... Groq-API ... 311
       10.4 ... Beispiel: Code automatisiert kommentieren ... 312
       10.5 ... Beispiel: von Python 2 zu Python 3 ... 321
11.  Level-3-Tools: OpenHands und Aider ... 325
       11.1 ... OpenHands ... 327
       11.2 ... OpenHands in der Praxis ... 333
       11.3 ... Aider ... 336
       11.4 ... Aider in der Praxis ... 341
12.  Retrieval Augmented Generation (RAG) und Text-to-SQL ... 351
       12.1 ... Schnellstart RAG ... 352
       12.2 ... Das viel-falter-Projekt ... 356
       12.3 ... Dokumente laden ... 357
       12.4 ... Index erzeugen ... 359
       12.5 ... Vector-Store-Datenbanken ... 363
       12.6 ... RAG-Abfragen ... 366
       12.7 ... Text-to-SQL ... 371
13.  Risiken und Ausblick ... 385
       13.1 ... Probleme und Einschr?ungen beim Einsatz von KI-Tools ... 385
       13.2 ... Beispielhaftes KI-Versagen ... 389
       13.3 ... Ethische Fragen ... 400
       13.4 ... Schlussfolgerungen und Ausblick ... 404
  Index ... 409

KI verändert, wie wir Software entwickeln. Wer die neuen KI-Helfer nicht nutzt, macht sich das Leben unnötig schwer und läuft Gefahr, den Anschluss zu verlieren. In diesem Buch erfahren Sie, was Tools wie ChatGPT oder GitHub Copilot bereits leisten können und wo ihre Grenzen liegen. Praxisnahe Beispiele zeigen Ihnen, wie Sie heute schon mit KI-Unterstützung schneller, effizienter und fehlerfreier programmieren können. Ein pragmatischer Leitfaden für alle, die wissen wollen, wie künstliche Intelligenz die Softwareentwicklung verändert.
Aus dem Inhalt:
Wie funktioniert Künstliche Intelligenz
Strukturiert programmieren mit KI
Debugging, Refactoring und Unit-Tests
Dokumentation automatisiert erstellen
Datenbankentwicklung und -design
Scripting und Administration
Lokale LLMs ausführen
Projekt-Bootstrapping mit OpenDevin
Mit der OpenAI-API arbeiten
KI-Apps und RAGs
Risiken, Grenzen und Ausblick